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Al有多会聊天?这两天爆火的ChatGPT 情商比我都高

发布日期:2022-12-07 网站维护

最近,一个问世不到一周的一个人工智能(AI)聊天机器人(Chatbot)光速走红,疯狂程度直追羊了个羊。

甚至因为对中文的超高支持度,国内的科技圈都被它刷屏了。

很多人便深陷其中,无法自拔。就连马斯克(Elon Reeve Musk)不忘调侃一句这种“人传人”的疯狂现象。

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想必消息(Message)灵通的差友已经猜到了,他就是 Open人工智能(AI)的新产品 ChatGPT。

之前,Open人工智能(AI) 就曾发布了新模型(Model) DAL(AL AdvancedLogicInc先进逻辑公司)L·E,能从文本直接生成图像,打破了自然语言与视觉的次元壁,人工智能(AI) 圈欢呼,二次元猿狂喜。

从被 人工智能(AI) 作画惊艳到现在,抖音(TikTok)都已经开始全面整活人工智能(AI) 漫画脸,人工智能(AI,Artificial Intelligence)好像在以一种很新的方式入侵了各位差友的生活。

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这一回 Open人工智能(AI) 的诚意制作 ChatGPT,更是直接拿“ 代表先进生产力的科技巨头 ”开刀,直指谷歌(Google)的基本盘---搜索业务。

这可不是标题党的噱头,而是最近一个 Twitter(推特) 博主的破防现场。

12月1日,一位名为 josh 的博主在将他日常请教谷歌(Google)的问题喂给 ChatGPT 时发现:“ 人工智能(AI) 对话模型(Model) ChatGPT ”的回答竟然完爆了谷歌(Google)搜索结果。

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为此,他振臂一呼:谷歌(Google)已死。

更夸张的,这一激进的观点,甚至得到了 2.2w 热心网络用户(网友)的支持。

为了赶上这波 人工智能(AI) 的潮流,小编带着黑眼圈连夜尝鲜。一顿操作过后,感觉已经成功见证了历史。

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ChatGPT 的出现基本宣布了,人工智能(AI,Artificial Intelligence)的对话模型(Model)开始能在大范围、细粒度问题上给出普遍稳妥的答案。 

简单地说,人工智能(AI,Artificial Intelligence)的大对话模型(Model)可以达到基本不犯错误的水平了。( 当然现在还是测试版 )

有个热心网络用户(网友)问 ChatGPT:给我讲讲 2015 年哥伦布(Columbus(OH))来到美国(United States)的故事。

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ChatGPT 不仅会指出问题的错误 “ 哥伦布(Columbus(OH))不可能活到 2015 年 ” 这个假设,还能将问题,自动理解成一个假设性场景,并创造性地想象哥伦布(Columbus(OH))生活在当代的场景。

不仅融通古今,还有批判性思维,其语言表现力和思想深度,让人佩服。

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于是为了直观地体现这种差距,有热心网络用户(网友)特意带着我们这位人工智能(AI,Artificial Intelligence)界的新秀做一次智商测试,结果显示平均智商 83。

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这还没完,甚至在某些领域,ChatGPT 已经彻底走在了大部分的人类前头了。

Anaconda 公司的 首席执行官(CEO) ,Python 社区中最具影响力的领导者和开发者( developer )之一,Peter Wang 表示:我刚刚与 ChatGPT 就现代(Hyundai)物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。

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当然 ChatGPT 真正让人拍案叫绝的领域还得是代码。当用户命令ChatGPT找出一段程序的bug时;

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它不仅可以清晰地描述 bug 及原因,还能自动修复 bug,写出一段正确的程序:

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不少外网开发者( developer )在试用中声称 ChatGPT 针对他们的技术问题提供了非常详细的解决方案。( 打工人泪目 )

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最丧心病狂的是,ChatGPT甚至不拒绝用一整段程序,给你拼接成一条小狗。

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ChatGPT 的前辈--- GPT-3 语言,更是早就被微软(Microsoft)用在了编程软件里,开发者( developer )只需要说明自己想在 App 里实现什么功能,就可以自动生成代码了。

这哪里是个聊天机器人(Chatbot),分明是个无情的编程答题机器。

但是,据网站(网站维护)观察,为了不给大家一种人工智能(AI,Artificial Intelligence)时代就要来到的错觉,还是给大家先浇上一盆冷水。

有生之年能不能看到强人工智能(AI,Artificial Intelligence),还是一个难题。

有业内人士表示,ChatGPT 只是经过了某些算法(Algorithm)的修饰,更擅长应付常规的问题。

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这就好像所谓的互联网(Internet)黑话,以及神棍算命的话术一般,是为了用户体验而服务的。

所以,这样一个看起来很完美的(Midea) 人工智能(AI) 到底能不能成功代替谷歌(Google)呢?这其实是一个开放式的问题。

与其说,ChatGT 人工智能(AI,Artificial Intelligence)有多先进,在搜索业务上比谷歌(Google)更优越,不如说,人工智能(AI) 在以一种很新的方式,改变搜索引擎业务的生态。

我们知道,目前的主流搜索引擎,比如谷歌(Google),都是基于对问题本身的搜索,但它们有一个很大的限制:用户有时也描述不清自己的问题。

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恰好,ChatGPT 能够和用户进行互动,在充分挖掘用户真实需求的基础上,提出解决方案。

有什么“ 专家级解决方案 ”比“ face to face ”的专家更加贴近用户需求呢?触及用户痛点的呢?

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在此基础上,通过算法(Algorithm)给ai加上一点点的温度( 拟人化 ),简直就是王炸。

这才第五天,已经有大量将 ChatGPT 嵌入谷歌(Google)的插件出现了,这里头有没有 ChatGPT 自己的作品呢?我很期待。

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不得不承认,这可能就是未来搜索引擎的的新范式,ChatGPT 也许会引领一场大革命!

尽管,通过发布 DAL(AL AdvancedLogicInc先进逻辑公司)L·E 和 ChatGPT 两个拳头产品,Open人工智能(AI) 似乎在一年内快速占领了,生成式 人工智能(AI) 的高地。( 所谓“ 生成式 人工智能(AI)”是指:用人工智能(AI,Artificial Intelligence)在几秒钟之内迅速生成图片、视频(Video)等创造性内容的能力。)

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不过大家肯定想不到,在这个领域的祖师爷,还得是谷歌(Google)。

2015 年,谷歌(Google)推出 DeepDream,开创了 人工智能(AI) 根据文本生成图像的先河,而这时候,Open人工智能(AI) 才刚刚成立不久。

结果 7 年之后,Open人工智能(AI) 携带 DAL(AL AdvancedLogicInc先进逻辑公司)L·E 火速出圈。而 ChatGPT 使得 Open人工智能(AI) 在人机结合的领域,又再次领先了一步。

显然,在大火的生成式 人工智能(AI) 的领域,谷歌(Google)彻底败下阵来。

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有钱,又有先发优势,谷歌(Google)的一手好牌是怎么打烂的呢?实在让人好奇。

对此,来自 谷歌(Google) 母公司 Alphabet 的一位工程师 @hncel 是这么解释的:

像 GPT 这样的大型语言模型(Model)是谷歌(Google)主要研究的领域之一,而且有大量相当明显的应用,它们可以被用来回答查询、索引信息等。

但是显然谷歌(Google)认为,在最大的产品( 如搜索、Gmail )中实际使用这些语言模型(Model)的经济性还不太成熟。

说白了,谷歌(Google)有足够的技术储备,但是觉得生成式人工智能(AI,Artificial Intelligence)作为通用性人工智能(AI,Artificial Intelligence)不太赚钱,所以战略性放弃了。

这就使得,即使 DeepMind 最著名的专用人工智能(AI,Artificial Intelligence) AlphaFold DB 已经几乎准确预测(Prediction)了所有已知的蛋白质结构,彻底引领了生物学的革命。

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依然不能改变和 Open人工智能(AI) 在通用 人工智能(AI) 上的差距,因为 AlphaFold DB 的所有的技能点都点在了蛋白质结构预测(Prediction)上。

投资者束缚了谷歌(Google)的想象力。 

Open人工智能(AI) 在这方面则要幸运得多。首先,他是一家为通用性 人工智能(AI) 而生的非盈利性公司。

Open人工智能(AI) 的联合创始人 Ilya Sutskever 表示:一个真正的 人工智能(AI) 应该能解决任何你交给它的问题。

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其次,在 19 年与微软(Microsoft)合作之后,获得了充沛的技术支持和资金。

最夸张的是,连老天都站在 Open人工智能(AI) 这一边。

据网站(网站维护)近期了解到,人工智能(AI) 科学家们更是发现了一个大型模型(Model)从量变到质变的节点(Node),让 Open人工智能(AI) 在通用人工智能(AI,Artificial Intelligence)领域强者更强。

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研究表明:在学习效率和可靠性上,大约在 10 亿参数( 10^9 )之后的大模型(Model)都会出现飞跃式的提升(Boosting),放大了Open人工智能(AI) 高达 1750 亿参数的大模型(Model)的的优势。

同时期(Epoch),谷歌(Google)推出的语言模型(Model) MT5 只有约 130 亿个参数,这其中的差距大家自行脑补。

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尽管谷歌(Google)凭借深厚的底蕴,不断追赶。

惊艳全网的 DAL(AL AdvancedLogicInc先进逻辑公司)L·E 2 才新鲜出炉一个月,谷歌(Google)就派出名为 Imagen 的选手来打擂台。

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但是架不住,Open人工智能(AI) 图像领域杀完,立马拿着 ChatGPT 出来了。

当下,据网站(网站维护)分析,谷歌(Google)的例子生动的告诉我们,在人工智能(AI,Artificial Intelligence)领域,就是传统经验也有些无力。

新时代的到来,不是大鱼吃小鱼,而是快鱼吃慢鱼。没有人会保证,不会杀出下一匹的黑马。

人工智能(AI,Artificial Intelligence),永远惊喜,永远让人热泪盈眶。

网站维护编辑