2016年，谷歌（Google）的AlphaGo以4:1击败世界顶级棋手李世石，让围棋界形成一个残酷的共识——人类是无法击败人工智能（AI）的。
但现在，这一共识被一位业余棋手打破了。
这位来自美国（United States）的业余棋手名叫Kellin Pelrin，而他的对手，是基于AlphaGO和AlphaZero，由哈佛大学（Harvard University ）人工智能（AI）研究员David J. Wu开发的顶级开源（open source）围棋人工智能（AI）：KataGo。
面对如此悬殊的差距，Kellin Pelrin却采用了一种令人意想不到的方式，以14:1的成绩取得了胜利。
在正式对局前，Pelrin采用FAR 人工智能（AI）公司的一款软件与KataGo进行了上百万场对局，并成功从中找到了KataGo的弱点。
在实际对局上，Pelrin通过时不时将棋子落在棋盘其他角落的方式，成功分散了人工智能（AI）的注意力，让它忽略了越来越危险的局势，最终输掉比赛。
当下，据网站（网站维护）分析，在2016年李世石唯一赢下AlphaGo的一局棋，就向人们揭示了人工智能（AI）棋手的弱点。
在那场对局中，李世石在第78手走了一步超出AlphaGo计算的棋，这似乎导致了人工智能（AI）出现Bug，在之后频繁失误，最终输掉比赛。
而从后来人工智能（AI）研究人员的研究来看，寻找人工智能（AI）棋手的盲点，通过针对性的战术将其击败确实是一个行之有效，并能够复现的策略。
但讽刺的是，这一战术可以击败顶尖的围棋人工智能（AI），但却无法击败任何一名有一定经验的业余棋手。